Abstract

La evaluación de los impactos del Cambio Climático en un sistema de alta montaña es un objetivo primordial en la planificación y prevención de situaciones de riesgo como son las crecidas y las inundaciones. Sin embargo, evaluar con exactitud los impactos en los principales flujos y almacenamientos que intervienen en dicho sistema no es una tarea sencilla. Por lo cual, el objetivo de este estudio ha sido implementar el modelo hidrológico TETIS como herramienta de análisis en la evaluación de los impactos del Cambio Climático a escala de celda en una cuenca. Este modelo se ha calibrado automáticamente empleando el algoritmo de optimización Shuffled Complex Evolution. En las proyecciones futuras de las variables de precipitación y temperatura usadas por el modelo TETIS, se han usado los multimodelos climáticos del Coupled Model Intercomparison Project y los escenarios del Panel Intergubernamental del Cambio Climático. Los resultados obtenidos han mostrado que existe una modificación en la dinámica del sistema presentando un mayor riesgo por avenidas máximas extraordinarias e inundaciones.

Assessing the effects of climate change in high mountain basins is one of the main objectives in the planning and prevention of risk situations such as floods. However, it is not easy to predict with adequate precision the impacts on the main flows and storages that intervene in the system. Therefore, the objective of this study is to implement the TETIS hydrological model and use it as a prediction tool to assess the impacts of climate change on a cellular scale in a basin. The TETIS model is automatically calibrated using the Shuffled Complex Evolution optimization algorithm. In future projections of the precipitation and temperature variables used by the TETIS model, the climate multi-model of the Coupled Model Intercomparison Project and the scenarios of the Intergovernmental Panel on Climate Change have been used. The results obtained have shown that there is a modification in the dynamics of the system presenting a greater risk for extraordinary maximum avenues and floods.
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