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Se propone una metodología para optimizar la aireación a escala diaria en reactores biológicos donde no se disponga de sondas con mediciones en continuo y a priori no se pueda hacer una gestión dinámica basada en la caracterización de los parámetros físico-químicos del agua, como amonio, nitrato u oxígeno disuelto en tiempo real. A partir del histórico de datos de 808 días de caracterización diaria de las aguas residuales influentes a uno de los reactores biológicos de la EDAR de Mapocho-Trebal en Santiago de Chile, que trata diariamente una media de 95.732 m3/d, se proponen diversos modelos estadísticos con memoria de hasta 3 días previos basados en arboles de decisión donde se obtiene la predicción de aire óptima a inyectar para el día en curso. A partir de dicha predicción se podrían a continuación estudiar el efecto de diversos ciclos diarios de aireación-no aireación asociando a dichos ciclos las duraciones aireación-no aireación basadas en la bibliografía y que fueran comprobadas en diversas campañas experimentales. En este trabajo, se parte de un histórico real de datos donde se considera el valor de aire inyectado optimizado dado que procede de una gestión dinámica en la que intervienen sondas de medición en continuo de nitrato, amonio y oxígeno disuelto situadas en la EDAR de Mapocho-Trebal.

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A methodology is proposed to optimize aeration on a daily scale in biological reactors where probes with continuous measurements are not available and, a priori, a dynamic management based on the characterization of physicochemical water parameters, such as ammonium, nitrate or dissolved oxygen in real time, is not possible. From the historical data of 808 days of daily characterization of the influent wastewater to one of the biological reactors of the Mapocho-Trebal WWTP in Santiago de Chile, which treats daily an average of 95.732 m3/d, several statistical models are proposed with memory of up to 3 previous days based on decision trees where the prediction of air to be injected for the current day is obtained. From this prediction, the effect of different daily cycles of aeration-no aeration could then be studied, associating to these cycles durations of aeration-no aeration also based on the bibliography and which were then verified in different experimental campaigns. In this work, the starting point is a real historical data where the optimised value of injected air is considered, given that it comes from dynamic management involving continuous measurement probes for nitrate, ammonium and dissolved oxygen located at the Mapocho-Trebal WWTP.
Árboles de decisión, Inyección de aire, Tratamiento de aguas residuales, Eficiencia operativa
Decision Trees, Air Injection, Wastewater Treatment, Operational Efficiency
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Ingeniería del Agua
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