Skip to Main Content
Table 4

The disaggregation results for Tabriz station using ANN model

Input pattern no.Optimum epochOptimum ANN structureDC
RMSE (mm)
Ranking
CalibrationVerificationCalibrationVerification
120 (2-11-1) 0.10 0.06 2.207 2.603 12 
150 (4-5-1) 0.62 0.54 1.438 1.830 
200 (6-5-1) 0.64 0.54 1.387 1.824 
140 (8-6-1) 0.62 0.51 1.426 1.881 
200 (10-6-1) 0.72 0.54 1.233 1.827 
100 (9-10-1) 0.67 0.50 1.331 1.910 
140 (5-7-1) 0.67 0.54 1.330 1.824 
120 (10-5-1) 0.65 0.52 1.367 1.857 
100 (10-5-1) 0.66 0.56 1.359 1.795 
10 140 (10-7-1) 0.58 0.45 1.501 1.993 10 
11 190 (10-5-1) 0.62 0.59 1.442 1.725 
12 200 (10-5-1) 0.14 0.09 2.151 2.565 11 
Input pattern no.Optimum epochOptimum ANN structureDC
RMSE (mm)
Ranking
CalibrationVerificationCalibrationVerification
120 (2-11-1) 0.10 0.06 2.207 2.603 12 
150 (4-5-1) 0.62 0.54 1.438 1.830 
200 (6-5-1) 0.64 0.54 1.387 1.824 
140 (8-6-1) 0.62 0.51 1.426 1.881 
200 (10-6-1) 0.72 0.54 1.233 1.827 
100 (9-10-1) 0.67 0.50 1.331 1.910 
140 (5-7-1) 0.67 0.54 1.330 1.824 
120 (10-5-1) 0.65 0.52 1.367 1.857 
100 (10-5-1) 0.66 0.56 1.359 1.795 
10 140 (10-7-1) 0.58 0.45 1.501 1.993 10 
11 190 (10-5-1) 0.62 0.59 1.442 1.725 
12 200 (10-5-1) 0.14 0.09 2.151 2.565 11 

Note: DC = determination coefficient; RMSE = root mean square error.

Close Modal

or Create an Account

Close Modal
Close Modal