Skip to Main Content
Table 1

Statistical analysis of model-predicted errors against measurements

StationsWater level (m)
Discharge (m3/s)
Water temperature (°C)
RMSECCRE (%)RMSECCRE (%)RMSECCRE (%)
Cuntan 0.493 0.9955 1.45 591.2 0.9960 0.63 – – – 
Qingxichang 0.368 0.9994 0.89 – – – – – – 
Wanxian 0.186 0.9999 0.54 – – – – – – 
Fengjie 0.116 0.9999 0.22 – – – – – – 
Badong 0.048 1.0000 0.13 – – – 0.553 0.9883 2.50 
Miaohe 0.010 1.0000 0.02 809.0 0.9946 1.35 – – – 
Huanglingmiao – – – 805.3 0.9920 1.21 0.605 0.9880 2.86 
Yichang – – – 668.1 0.9944 0.93 0.898 0.9701 4.32 
Average 0.204 0.9991 0.54 718.4 0.9942 1.03 0.685 0.9821 3.23 
StationsWater level (m)
Discharge (m3/s)
Water temperature (°C)
RMSECCRE (%)RMSECCRE (%)RMSECCRE (%)
Cuntan 0.493 0.9955 1.45 591.2 0.9960 0.63 – – – 
Qingxichang 0.368 0.9994 0.89 – – – – – – 
Wanxian 0.186 0.9999 0.54 – – – – – – 
Fengjie 0.116 0.9999 0.22 – – – – – – 
Badong 0.048 1.0000 0.13 – – – 0.553 0.9883 2.50 
Miaohe 0.010 1.0000 0.02 809.0 0.9946 1.35 – – – 
Huanglingmiao – – – 805.3 0.9920 1.21 0.605 0.9880 2.86 
Yichang – – – 668.1 0.9944 0.93 0.898 0.9701 4.32 
Average 0.204 0.9991 0.54 718.4 0.9942 1.03 0.685 0.9821 3.23 

Note: In the TGR, the typical variation ranges of water level, discharge and water temperature are 30 m, 50,000 m3/s and 17 °C, respectively, Therefore, the RMSEs are very small compared these values.

Close Modal

or Create an Account

Close Modal
Close Modal