Skip to Main Content
Table 3

Performance of the CNN model for discharge estimation in both stations (testing dataset)

CombinationC1C2C3C4C5C6
Station Chau Doc 
Layer 1 out channel 16 16 32 32 32 
Layer 2 out channel 16 32 32 64 64 64 
R 0.9992 0.9994 0.9994 0.9980 0.9994 0.9994 
RMSE 104.907 96.405 97.760 155.187 89.571 94.784 
MAE 80.535 71.237 75.468 117.602 66.348 71.802 
Station Can Tho 
Layer 1 out channel 16 16 32 32 32 
Layer 2 out channel 32 16 32 64 64 64 
R 0.955 0.963 0.948 0.942 0.978 0.953 
RMSE 1,187.327 1,076.937 1,273.694 1,341.636 834.01 1,212.653 
MAE 822.854 798.793 897.18 903.554 652.742 850.076 
CombinationC1C2C3C4C5C6
Station Chau Doc 
Layer 1 out channel 16 16 32 32 32 
Layer 2 out channel 16 32 32 64 64 64 
R 0.9992 0.9994 0.9994 0.9980 0.9994 0.9994 
RMSE 104.907 96.405 97.760 155.187 89.571 94.784 
MAE 80.535 71.237 75.468 117.602 66.348 71.802 
Station Can Tho 
Layer 1 out channel 16 16 32 32 32 
Layer 2 out channel 32 16 32 64 64 64 
R 0.955 0.963 0.948 0.942 0.978 0.953 
RMSE 1,187.327 1,076.937 1,273.694 1,341.636 834.01 1,212.653 
MAE 822.854 798.793 897.18 903.554 652.742 850.076 

Bold values indicate the best performance evaluation metrics.

Close Modal

or Create an Account

Close Modal
Close Modal