Table 1

Typical composition results of the Pearson type III distributions based on Monte Carlo experiments

Exceedance probabilityExceedance probability of intermediate flood volume(CP)/C
Downstream flood volume EZ = 2,000
Cv = 0.4
Cs/Cv = 4
Upstream flood volume EX = 1,000
Cv = 0.4
Cs/Cv = 4
Corresponding intermediate flood volume Yc = ZpXp
P/%ZpXpYcC/%
Design exceedance probability 0.01 8,337 3,806 4,530 0.3 0.97 
0.1 6,224 3,170 3,055 0.96 
4,682 2,350 2,332 0.87 
4,213 2,117 2,096 11 0.81 
10 3,056 1,538 1,518 22 0.56 
20 2,531 1,277 1,254 31 0.36 
25 2,361 1,188 1,173 34 0.27 
30 2,216 1,115 1,101 37 0.20 
35 2,094 1,052 1,042 40 0.13 
40 1,982 995 987 43 0.07 
45 1,883 945 939 45 0.00 
Design guarantee rate 50 1,791 900 891 48 − 0.05 
60 1,630 818 812 52 − 0.15 
75 1,414 708 705 58 − 0.28 
80 1,345 674 671 61 − 0.32 
90 1,205 602 603 65 − 0.39 
95 1,126 563 564 67 − 0.41 
97 1,088 544 544 68 − 0.42 
99 1,043 521 522 70 − 0.42 
99.9 1,010 505 505 71 − 0.41 
Exceedance probabilityExceedance probability of intermediate flood volume(CP)/C
Downstream flood volume EZ = 2,000
Cv = 0.4
Cs/Cv = 4
Upstream flood volume EX = 1,000
Cv = 0.4
Cs/Cv = 4
Corresponding intermediate flood volume Yc = ZpXp
P/%ZpXpYcC/%
Design exceedance probability 0.01 8,337 3,806 4,530 0.3 0.97 
0.1 6,224 3,170 3,055 0.96 
4,682 2,350 2,332 0.87 
4,213 2,117 2,096 11 0.81 
10 3,056 1,538 1,518 22 0.56 
20 2,531 1,277 1,254 31 0.36 
25 2,361 1,188 1,173 34 0.27 
30 2,216 1,115 1,101 37 0.20 
35 2,094 1,052 1,042 40 0.13 
40 1,982 995 987 43 0.07 
45 1,883 945 939 45 0.00 
Design guarantee rate 50 1,791 900 891 48 − 0.05 
60 1,630 818 812 52 − 0.15 
75 1,414 708 705 58 − 0.28 
80 1,345 674 671 61 − 0.32 
90 1,205 602 603 65 − 0.39 
95 1,126 563 564 67 − 0.41 
97 1,088 544 544 68 − 0.42 
99 1,043 521 522 70 − 0.42 
99.9 1,010 505 505 71 − 0.41 
Close Modal

or Create an Account

Close Modal
Close Modal