The t-tests revealed that there were no significant differences in Ag, Al, Ba, Co, Cr, Fe, Ga, Mn, Pb, Tl and Zn in the Tonle Sap Great Lake and its tributary river (p > 0.05; Table 2). However, As, B, Cu, Mo, Ni, Se and U concentrations in the Great Lake were significantly higher than those in the river (t-test, p < 0.05; Table 2). Ki et al. (2009) revealed that concentrations of trace elements in the Tonle Sap Great Lake were generally higher than those in other water systems because it is the final depository. There were also significant differences in Ag, As, B, Ba, Cu, Ga, Mn and Se among the five surrounding provinces of the Great Lake (one-way ANOVA, p < 0.05; Table 3). Nevertheless, Al, Co, Cr, Fe, Mo, Ni, Pb, Tl, U and Zn were not significantly different among the five provinces (one-way ANOVA, p > 0.05; Table 3). Games–Howell post hoc test indicated there were no significant differences in Ag among Siem Reap, Battambang, Pursat, Kampong Chhnang and Kampong Thom (p > 0.05). There were significant differences in B, Cu and Se between Siem Reap and Pursat, Kampong Chhnang and Kampong Thom, between Battambang and Pursat, and between Kampong Chhnang and Kampong Thom (p < 0.05). Likewise, there were significant differences in Ga among Siem Reap and Pursat and Kampong Chhnang and between Pursat and Kampong Chhnang (p < 0.05). There was a significant difference in Mn between Siem Reap and Pursat (p < 0.05). The Tukey HSD (honestly significant difference) test indicated that As was significantly different among Kampong Chhnang and Battambang and Kampong Thom (p < 0.05). There were significant differences in Ba between Siem Reap and Pursat, Kampong Chhnang and Kampong Thom and between Battambang and Pursat, Kampong Chhnang and Kampong Thom as well as between Pursat and Kampong Thom (p < 0.05). The differences in metal concentrations between sampling locations of the same lake have been found in the literature. For instance, Oyoo-Okoth et al. (2013) reported that the mean concentrations of Cd, Co, Cr, Cu, Ti and Zn in lake water were significantly different in locations of Lake Victoria, Kenya. Concurrently, the mean concentrations of Cu, Zn, Cd, Pb, Co, and Fe in lake water were found significantly different between locations of Lake Titicaca, South America (Monroy et al. 2014). When compared to lakes in other countries (Table 4), it indicated that the mean concentrations of Co, Cr, Cu, Pb and Zn in water of the Tonle Sap Great Lake were lower than those in the Rawal Lake, Pakistan in summer, reported by Iqbal et al. (2013). It was also apparent that mean concentrations of Cu, Pb and Zn in water of the Tonle Sap Great Lake were much lower than those in the Lake Dalinouer, China (Hou et al. 2013) and mean concentrations of As, Cr, Cu, Ni, Pb and Zn were lower than those in the Taihu Lake, China (Jiang et al. 2012). Although Fe and Co concentrations in lake water were similar between the Tonle Sap Great Lake and the Lake Titicaca (Monroy et al. 2014), the concentrations of Cu, Pb and Zn in water of the Tonle Sap Great Lake were relatively lower. The mean concentrations of Pb, Cr and Cu in water of the Tonle Sap Great Lake were much lower than those in Lake Victoria, Kenya, reported by Oyoo-Okoth et al. (2010).

Table 2

Comparison of trace elements in the Tonle Sap Great lake and Tonle Sap River

VariableMeanSDtdfp
Aga   0.055 31.214 0.956 
River 0.806 0.290    
Great lake 0.790 1.392    
Al   −0.696 49 0.489 
River 11.26 13.07    
Great lake 86.23 400.23    
Asa   −7.084 35.265 <0.01 
River 0.686 0.182    
Great lake 1.155 0.273    
Ba   −7.793 39.507 <0.01 
River 5.499 0.489    
Great lake 10.107 3.508    
Baa   −0.983 43.896 0.331 
River 19.469 1.181    
Great lake 20.384 5.331    
Co   −0.759 49 0.451 
River 0.060 0.013    
Great lake 0.109 0.243    
Cr   −0.941 41 0.352 
River 0.085 0.078    
Great lake 0.191 0.416    
Cua   −4.222 46.39 <0.01 
River 0.811 0.169    
Great lake 1.286 0.627    
Fe   −1.008 49 0.319 
River 21.30 45.02    
Great lake 111.37 331.29    
Gaa   0.318 46.93 0.752 
River 4.025 0.279    
Great lake 3.968 0.995    
Mn   −0.429 49 0.67 
River 9.21 3.50    
Great lake 13.49 37.01    
Mo   −5.333 49 <0.01 
River 0.142 0.037    
Great lake 0.205 0.038    
Ni   −2.416 49 0.019 
River 0.185 0.070    
Great lake 0.384 0.303    
Pb   −0.446 49 0.657 
River 0.105 0.094    
Great lake 0.131 0.207    
Sea   −4.003 48.864 <0.01 
River 0.056 0.011    
Great lake 0.079 0.029    
Tl   −0.564 49 0.575 
River 0.008 0.001    
Great lake 0.008 0.004    
  −2.159 49 0.036 
River 0.022 0.006    
Great lake 0.029 0.012    
Zna   1.013 13.331 0.329 
River 3.867 6.939    
Great lake 1.978 1.271    
VariableMeanSDtdfp
Aga   0.055 31.214 0.956 
River 0.806 0.290    
Great lake 0.790 1.392    
Al   −0.696 49 0.489 
River 11.26 13.07    
Great lake 86.23 400.23    
Asa   −7.084 35.265 <0.01 
River 0.686 0.182    
Great lake 1.155 0.273    
Ba   −7.793 39.507 <0.01 
River 5.499 0.489    
Great lake 10.107 3.508    
Baa   −0.983 43.896 0.331 
River 19.469 1.181    
Great lake 20.384 5.331    
Co   −0.759 49 0.451 
River 0.060 0.013    
Great lake 0.109 0.243    
Cr   −0.941 41 0.352 
River 0.085 0.078    
Great lake 0.191 0.416    
Cua   −4.222 46.39 <0.01 
River 0.811 0.169    
Great lake 1.286 0.627    
Fe   −1.008 49 0.319 
River 21.30 45.02    
Great lake 111.37 331.29    
Gaa   0.318 46.93 0.752 
River 4.025 0.279    
Great lake 3.968 0.995    
Mn   −0.429 49 0.67 
River 9.21 3.50    
Great lake 13.49 37.01    
Mo   −5.333 49 <0.01 
River 0.142 0.037    
Great lake 0.205 0.038    
Ni   −2.416 49 0.019 
River 0.185 0.070    
Great lake 0.384 0.303    
Pb   −0.446 49 0.657 
River 0.105 0.094    
Great lake 0.131 0.207    
Sea   −4.003 48.864 <0.01 
River 0.056 0.011    
Great lake 0.079 0.029    
Tl   −0.564 49 0.575 
River 0.008 0.001    
Great lake 0.008 0.004    
  −2.159 49 0.036 
River 0.022 0.006    
Great lake 0.029 0.012    
Zna   1.013 13.331 0.329 
River 3.867 6.939    
Great lake 1.978 1.271    

SD, standard deviation.

aThe t and df were adjusted because variances were not equal.

Table 3

One-way analysis of variance comparing regional groups on trace elements in the Tonle Sap Great Lake

SourcedfSSMSFp
Ag Between groups 18.19 4.55 3.11 0.036 
Within groups 22 32.20 1.46   
Total 26 50.39    
Al Between groups 420,148.80 105,037.20 0.63 0.646 
Within groups 32 5,346,395.66 167,074.86   
Total 36 5,766,544.46    
As Between groups 0.85 0.21 3.73 0.013 
Within groups 32 1.83 0.06   
Total 36 2.68    
Between groups 432.41 108.10 325.66 <0.01 
Within groups 32 10.62 0.33   
Total 36 443.03    
Ba Between groups 630.15 157.54 12.83 <0.01 
Within groups 32 392.85 12.28   
Total 36 1,023.00    
Co Between groups 0.52 0.13 2.59 0.055 
Within groups 32 1.60 0.05   
Total 36 2.12    
Cr Between groups 0.59 0.15 0.83 0.517 
Within groups 24 4.25 0.18   
Total 28 4.84    
Cu Between groups 11.44 2.86 33.80 <0.01 
Within groups 32 2.71 0.08   
Total 36 14.14    
Fe Between groups 222,215.21 55,553.80 0.48 0.752 
Within groups 32 3,728,824.68 116,525.77   
Total 36 3,951,039.89    
Ga Between groups 17.56 4.39 7.78 <0.01 
Within groups 32 18.06 0.56   
Total 36 35.62    
Mn Between groups 25,364.03 6,341.01 8.47 <0.01 
Within groups 32 23,950.16 748.44   
Total 36 49,314.20    
Mo Between groups 0.01 0.00 1.20 0.329 
Within groups 32 0.05 0.00   
Total 36 0.05    
Ni Between groups 0.62 0.16 1.84 0.145 
Within groups 32 2.70 0.08   
Total 36 3.32    
Pb Between groups 0.11 0.03 0.64 0.638 
Within groups 32 1.43 0.04   
Total 36 1.54    
Se Between groups 0.02 0.01 20.73 <0.01 
Within groups 32 0.01 0.00   
Total 36 0.03    
Tl Between groups 0.00 0.00 0.49 0.744 
Within groups 32 0.00 0.00   
Total 36 0.00    
Between groups 0.00 0.00 0.86 0.496 
Within groups 32 0.00 0.00   
Total 36 0.01    
Zn Between groups 8.61 2.15 1.39 0.259 
Within groups 32 49.52 1.55   
Total 36 58.13    
SourcedfSSMSFp
Ag Between groups 18.19 4.55 3.11 0.036 
Within groups 22 32.20 1.46   
Total 26 50.39    
Al Between groups 420,148.80 105,037.20 0.63 0.646 
Within groups 32 5,346,395.66 167,074.86   
Total 36 5,766,544.46    
As Between groups 0.85 0.21 3.73 0.013 
Within groups 32 1.83 0.06   
Total 36 2.68    
Between groups 432.41 108.10 325.66 <0.01 
Within groups 32 10.62 0.33   
Total 36 443.03    
Ba Between groups 630.15 157.54 12.83 <0.01 
Within groups 32 392.85 12.28   
Total 36 1,023.00    
Co Between groups 0.52 0.13 2.59 0.055 
Within groups 32 1.60 0.05   
Total 36 2.12    
Cr Between groups 0.59 0.15 0.83 0.517 
Within groups 24 4.25 0.18   
Total 28 4.84    
Cu Between groups 11.44 2.86 33.80 <0.01 
Within groups 32 2.71 0.08   
Total 36 14.14    
Fe Between groups 222,215.21 55,553.80 0.48 0.752 
Within groups 32 3,728,824.68 116,525.77   
Total 36 3,951,039.89    
Ga Between groups 17.56 4.39 7.78 <0.01 
Within groups 32 18.06 0.56   
Total 36 35.62    
Mn Between groups 25,364.03 6,341.01 8.47 <0.01 
Within groups 32 23,950.16 748.44   
Total 36 49,314.20    
Mo Between groups 0.01 0.00 1.20 0.329 
Within groups 32 0.05 0.00   
Total 36 0.05    
Ni Between groups 0.62 0.16 1.84 0.145 
Within groups 32 2.70 0.08   
Total 36 3.32    
Pb Between groups 0.11 0.03 0.64 0.638 
Within groups 32 1.43 0.04   
Total 36 1.54    
Se Between groups 0.02 0.01 20.73 <0.01 
Within groups 32 0.01 0.00   
Total 36 0.03    
Tl Between groups 0.00 0.00 0.49 0.744 
Within groups 32 0.00 0.00   
Total 36 0.00    
Between groups 0.00 0.00 0.86 0.496 
Within groups 32 0.00 0.00   
Total 36 0.01    
Zn Between groups 8.61 2.15 1.39 0.259 
Within groups 32 49.52 1.55   
Total 36 58.13    

df, degree of freedom; SS, sum of squares; MS, mean square.

Table 4

Comparisons of trace elements (μg L−1) in the Tonle Sap Great Lake and lakes in other countries

Cambodia Tonle Sap Great Lake (present study)
ChinaaKenyabPakistancNew ZealanddSouth AmericaeUSAf
ElementsTSBTSSTSPTSCTSTTaihu LakeVictoriaRawal LakeLake HaurokoTiticacaHough Park Lake
Ag 0.21 1.95 0.23 0.15 0.30 – – – – – – 
Al 27.72 261.16 19.90 12.04 18.16 – – – – – 436.00 
As 1.14 1.28 1.15 0.77 1.33 1.86 – – – – – 
13.32 13.18 6.18 6.33 7.31 – – – – – – 
Ba 16.44 17.53 22.58 24.82 29.80 – – – – – 43.00 
Cd N/A N/A N/A N/A N/A 0.06 0.12 6.00 0.0013 0.06 – 
Co 0.048 0.143 0.050 0.045 0.483 – 0.05 11.00 0.005 0.25 – 
Cr 0.109 0.383 0.032 0.130 0.057 0.99 0.13 9.00 – – 1.00 
Cu 1.57 1.98 0.76 0.80 0.45 5.81 2.20 10.00 0.235 2.45 – 
Fe 39.00 224.51 87.42 28.73 165.50 – – 93.00 0.005 111.6 298.00 
Ga 3.26 3.57 4.28 4.78 5.53 – – – – – – 
Mn 0.71 4.92 10.12 9.85 100.72 – – 4.00 0.080 – 93.00 
Mo 0.210 0.210 0.206 0.212 0.160 – – – – – – 
Ni 0.33 0.57 0.33 0.16 0.46 5.34 – – 0.106 – 1.00 
Pb 0.109 0.220 0.095 0.075 0.095 2.74 – 162.00 0.002 3.07 0.40 
Se 0.100 0.101 0.059 0.046 0.043 – – – – – – 
Tl 0.008 0.009 0.009 0.007 0.006 – – – – – – 
0.033 0.027 0.029 0.033 0.019 – – – – – – 
Zn 1.26 2.46 2.12 1.83 2.48 15.86 8.3 14.00 0.054 23.67 3.00 
Cambodia Tonle Sap Great Lake (present study)
ChinaaKenyabPakistancNew ZealanddSouth AmericaeUSAf
ElementsTSBTSSTSPTSCTSTTaihu LakeVictoriaRawal LakeLake HaurokoTiticacaHough Park Lake
Ag 0.21 1.95 0.23 0.15 0.30 – – – – – – 
Al 27.72 261.16 19.90 12.04 18.16 – – – – – 436.00 
As 1.14 1.28 1.15 0.77 1.33 1.86 – – – – – 
13.32 13.18 6.18 6.33 7.31 – – – – – – 
Ba 16.44 17.53 22.58 24.82 29.80 – – – – – 43.00 
Cd N/A N/A N/A N/A N/A 0.06 0.12 6.00 0.0013 0.06 – 
Co 0.048 0.143 0.050 0.045 0.483 – 0.05 11.00 0.005 0.25 – 
Cr 0.109 0.383 0.032 0.130 0.057 0.99 0.13 9.00 – – 1.00 
Cu 1.57 1.98 0.76 0.80 0.45 5.81 2.20 10.00 0.235 2.45 – 
Fe 39.00 224.51 87.42 28.73 165.50 – – 93.00 0.005 111.6 298.00 
Ga 3.26 3.57 4.28 4.78 5.53 – – – – – – 
Mn 0.71 4.92 10.12 9.85 100.72 – – 4.00 0.080 – 93.00 
Mo 0.210 0.210 0.206 0.212 0.160 – – – – – – 
Ni 0.33 0.57 0.33 0.16 0.46 5.34 – – 0.106 – 1.00 
Pb 0.109 0.220 0.095 0.075 0.095 2.74 – 162.00 0.002 3.07 0.40 
Se 0.100 0.101 0.059 0.046 0.043 – – – – – – 
Tl 0.008 0.009 0.009 0.007 0.006 – – – – – – 
0.033 0.027 0.029 0.033 0.019 – – – – – – 
Zn 1.26 2.46 2.12 1.83 2.48 15.86 8.3 14.00 0.054 23.67 3.00 

TSB, Tonle Sap Battambang; TST, Tonle Sap Siem Reap; TSP, Tonle Sap Pursat; TSC, Tonle Sap Kampong Chhnang; TST, Tonle Sap Kampong Thom.

aJiang et al. (2012).

bOyoo-Okoth et al. (2013).

cIqbal et al. (2013).

dSander et al. (2013).

eMonroy et al. (2014).

fIkem & Adisa (2011).

Close Modal

or Create an Account

Close Modal
Close Modal