Skip to Main Content
Table 4

Sensitivity analysis of SVM model parameters (for ALWB7)

KernelRTrainRTestγRTrainRTestɛRTrainRTestCRTrainRTest
RBF 0.991 0.980 0.1 0.944 0.943 0.285 0.238 0.902 0.836 
Polynomial 0.916 0.911 1.0 0.960 0.949 0.1 0.981 0.977 10 0.981 0.977 
Linear 0.834 0.807 5.0 0.981 0.977 0.01 0.991 0.980 50 0.981 0.977 
Sigmoid 0.854 0.831 10 0.986 0.975 0.001 0.991 0.977 100 0.981 0.977 
 – – 20 0.982 0.851  – – 1000 0.981 0.977 
KernelRTrainRTestγRTrainRTestɛRTrainRTestCRTrainRTest
RBF 0.991 0.980 0.1 0.944 0.943 0.285 0.238 0.902 0.836 
Polynomial 0.916 0.911 1.0 0.960 0.949 0.1 0.981 0.977 10 0.981 0.977 
Linear 0.834 0.807 5.0 0.981 0.977 0.01 0.991 0.980 50 0.981 0.977 
Sigmoid 0.854 0.831 10 0.986 0.975 0.001 0.991 0.977 100 0.981 0.977 
 – – 20 0.982 0.851  – – 1000 0.981 0.977 
Close Modal

or Create an Account

Close Modal
Close Modal