Skip to Main Content
Table 4

Sensitivity analysis of SVM model parameters (for ALWB7)

KernelRTrainRTestγRTrainRTestɛRTrainRTestCRTrainRTest
RBF 0.991 0.980 0.1 0.944 0.943 1 0.285 0.238 1 0.902 0.836 
Polynomial 0.916 0.911 1.0 0.960 0.949 0.1 0.981 0.977 10 0.981 0.977 
Linear 0.834 0.807 5.0 0.981 0.977 0.01 0.991 0.980 50 0.981 0.977 
Sigmoid 0.854 0.831 10 0.986 0.975 0.001 0.991 0.977 100 0.981 0.977 
– – – 20 0.982 0.851 – – – 1000 0.981 0.977 
KernelRTrainRTestγRTrainRTestɛRTrainRTestCRTrainRTest
RBF 0.991 0.980 0.1 0.944 0.943 1 0.285 0.238 1 0.902 0.836 
Polynomial 0.916 0.911 1.0 0.960 0.949 0.1 0.981 0.977 10 0.981 0.977 
Linear 0.834 0.807 5.0 0.981 0.977 0.01 0.991 0.980 50 0.981 0.977 
Sigmoid 0.854 0.831 10 0.986 0.975 0.001 0.991 0.977 100 0.981 0.977 
– – – 20 0.982 0.851 – – – 1000 0.981 0.977 
View Large
Close Modal
This Feature Is Available To Subscribers Only

or Create an Account

Close Modal
Close Modal
This site uses cookies. By continuing to use our website, you are agreeing to our privacy policy.
Accept