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Dans les zones d’activités agricoles du Canada, on observe l’apparition de plus en plus fréquente de cas de contamination d’eau de puits municipaux ou privés par des pesticides. L’étude présentée dans cet article constitue une application d’une méthode d’évaluation probabiliste de la vulnérabilité des eaux souterraines réalisée au moyen de la modélisation stochastique. Le logiciel VULPEST, qui est destiné à l’évaluation prédictive de la vulnérabilité, est basé sur la simulation du transport du pesticide dans la zone non-saturée du sol. Il a été appliqué sur un site agricole du Québec présentant une contamination des eaux souterraines par le pesticide aldicarbe avec des concentrations pouvant atteindre 30 µg/L. Pour cette étude, des prélèvements de sol ont été effectués sur neuf stations réparties sur un maillage de 80 m x 80 m, afin de déterminer les caractéristiques des distributions statistiques des principaux paramètres physiques. L’application du logiciel VULPEST sur le site de Ste-Catherine, comté de Portneuf, a montré la vulnérabilité de ce site au pesticide concerné. Les résultats, qui ont été comparés aux mesures de concentration réelles, ont montré la qualité des prévisions qui auraient pûe réalisées grâce au logiciel, avant même l’application du pesticide.

Recently in Canada, several cases of groundwater contamination by pesticides have been reported, including contamination of private or public rural wells. This study presents an application of a probabilistic methodology to evaluate groundwater vulnerability to contamination by the mean of stochastic modeling. The software VULPEST, which has been specifically developed for the predictive evaluation of the vulnerability, is based on the simulation of pesticide transport in the unsaturated zone of the soil. The software has been used on an agricultural site of Quebec which has presented groundwater contamination by the pesticide aldicarb in concentrations up to 30 µg/L. In this study, soil sampling was undertaken on nine points into a grid of 80 m × 80 m, and the characteristics of the statistical distributions of the main physical parameters were determined. The application of the software VULPEST on the site of Ste-Catherine in the Portneuf County has demonstrated the vulnerability of this site to the pesticide aldicarb. The calculated results of groundwater contamination were favourably compared to the concentration measurements made on the site. This agreement showed the fiability of these predictions which could have been carried out prior the use of the pesticide.
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© CAWQ 1989